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EDF ENR a sollicité les services d'Optimize matter dans le but de consolider sa gouvernance des données et d'optimiser sa stratégie de marketing digital. Pour ce faire, Optimize Matter a déployé une architecture Azure permettant d'établir une base de données robuste et fiable.
Ayant anticipé la fermeture de Google Analytics 3, Optimize matter a mis en place une solution de backup pour éviter toute perte de données. Grâce à cela, EDF ENR a pu continuer à exploiter les données de son patrimoine data.
Optimize Matter a également opéré la transition vers l'outil Piano Analytics en vue d’améliorer la qualité des analyses et sa capacité à collecter des données. Grâce à une exportation fructueuse des données média vers Azure, EDF ENR a réussi à rassembler ses données au sein d'un environnement centralisé, offrant ainsi une vue d'ensemble.
Enfin, EDF ENR a mis en place des solutions solides et conformes aux réglementations en vigueur. Aujourd’hui, ce dernier joui d'un patrimoine de données fiables, une sauvegarde de données efficace et un outil d'analyse performant. Désormais, EDF ENR peut prendre des décisions éclairées pour améliorer sa stratégie de marketing digital.
En 2022, optimize matter a accompagné SVR dans sa migration de plateforme analytics ainsi que sa mise en conformité aux lois RGPD. Dans le but d'assurer une gouvernance efficace de ses données, il était recommandé d'opter pour GCP (Google Cloud Platform) comme solution.
Centraliser les données de chaque pays dans le Cloud a été le principal challenge. Pour ce faire, après avoir rassemblé les données analytics de chaque pays sur GCP, il fût nécessaire de développer de nombreux connecteurs pour rapatrier les données média vers le Data-lake.
Aujourd’hui, SVR est en capacité d’exploiter les bases de données de son data-lake pour améliorer sa stratégie de marketing digital à l’aide d’un dashboard de pilotage centralisé. Ce dernier permet à SVR de se doter d’une vision globale de son entreprise, primordiale lors de nombreuses décisions stratégiques. Il représente également un gain de temps considérable dans la mesure où la compilation de rapports n’est plus une nécessité.
Tikamoon est un pure player international spécialisé dans le mobilier durable et de haute gamme. Toujours à l'affut de nouvelles opportunités pour améliorer leur utilisation des données, Tikamoon est en quête d'un partenaire data marketing capable de challenger le passé et innover pour l'avenir. Tikamoon avait deux besoins :
- Faire de la data quality la ligne de vie et la data collection le point d'ancrage.
- Correctement mesurer ses données dans le cadre exiguë et périclitant du consentement utilisateur.
Nous avons conseillé Tikamoon afin de pérenniser leur ligne de vie dans un marché en changement perpétuel. La stratégie consistait à utiliser de nouvelles technologies internes de manière expérimentale afin que Tikamoon découvre des use case puissants pour distancer le marché.Au sein de ces nombreux use cases, l'un d'entre eux utilisait de manière particulièrement efficace le stack technique de Tikamoon. Cette dernière utilisait seulement des systèmes classiques de mesure avec leur suivi des transaction Universal Analytics et un double suivi de GA4 en front.
Nous leur avons suggéré de rediriger vers Google Tag Manager Server-side dans l'objectif de sécuriser et améliorer leur tracking Universal Analytics en se servant du double tracking GA4. Cela sans investir dans du développement tout en conservant les transactions et les données de consentement dans une base de données Big Query.
Regroupant Aigle, Gant, Lacoste, Tecnifibre et récemment The Kooples, MF Brands a construit un portefeuille de marques lifestyle qui ont en commun “une vision indépendante, une réelle faculté d’adaptation et le courage de transcender les frontières”.
En 2022, MF Brands a fait appel à Optimize matter pour améliorer sa collecte de données sur les sites web de ses différentes marques. Notre cabinet a proposé une solution en quatre volets en vue de concrétiser ses aspirations :
1 - La migration vers GA4 pour profiter des nouvelles fonctionnalités de Google Analytics
2 - La mise en place d'un tracking server-side pour collecter des données précises et fiables
3 - La sauvegarde des données de Google Analytics 3.
4 - La création d'un dashboard multimarque afin d’avoir une vue consolidée de toutes les marques.
Pour assurer la gouvernance de ses données, Google Cloud Platform s'est révélé être la solution la plus adaptée pour MF Brands. Configurer l’architecture de chaque marque au sein du Cloud a constitué le principal obstacle à surmonter. Solliciter les machines virtuelles nécessaires à la mise en place du tracking server-side fut ensuite chose facile grâce à l’utilisation de Cloud Run. Enfin, pour répondre aux besoins de sauvegarde des données GA3 et de création d'un dashboard multimarque, l'utilisation de BigQuery s'est avérée être la solution optimale
En mettant en place une vision centralisée de ses données grâce à l'utilisation du Cloud, MF Brands a pu améliorer sa collecte de données ainsi que l’analyse des performances des différentes marques. L'utilisation du Cloud a permis au groupe de maximiser la valeur de ses données.
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