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Formez-vous auprès de nos experts, tous certifiés individuellement par Google

BigQuery

BigQuery Power user

Découvrez notre formation dédiée à BigQuery, la solution d'analyse de données cloud de Google, qui vous permettra de maîtriser la gestion, l'interrogation et l'exploitation de grandes bases de données pour des analyses rapides et efficaces.
Bon à savoir :
Durée de
6 heures
De 3 à 8
participants
900€ HT
par participant
Paris 11ème ou visio
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Module 1

Introduction à Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery

  • Vue d'ensemble de GCP
  • Présentation de BigQuery
Module 2

Premiers pas avec BigQuery

  • Interface utilisateur de BigQuery
  • Exécution des premières requêtes : introduction aux datasets publics et exécution de requêtes simples pour se familiariser avec l'environnement.
Module 3

Notions fondamentales et avancées de SQL avec BigQuery

  • Bases de données et SQL : apprentissage de la syntaxe SQL de base, incluant les clauses SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, et des opérations simples comme le filtrage, le tri, et l'agrégation
  • Fonctions SQL avancées : utilisation des fonctions avancées comme les calculs sur des ensembles de lignes, les expressions régulières, et les sous-requêtes. Structuration de requêtes complexes avec les Common Table Expressions (CTE).
  • Optimisation des requêtes : techniques pour comprendre et améliorer les performances des requêtes, notamment via le partitionnement et le clustering des tables, et l'utilisation efficace des ressources (slots) dans BigQuery
Module 4

Gestion et transformation des données à grande échelle

  • Création et gestion des tables : apprentissage des bonnes pratiques pour créer et gérer des tables dans BigQuery
  • Importation et exportation de données : charger de grandes quantités de données dans BigQuery à partir de fichiers externes (CSV, JSON)
  • Transformation des données : construction de pipelines de données, avec l'utilisation de requêtes pour nettoyer, transformer, et préparer les données pour l'analyse
Module 5

Automatisation et pipelines de données

  • Automatisation avec les Scheduled Queries : mise en place de requêtes programmées pour automatiser l'exécution régulière des tâches dans BigQuery
Module 6

Cas pratiques et ateliers

  • Exercice pratique : améliorer les performances d'un pipeline de données existant, en appliquant les techniques de partitionnement, clustering, et optimisation SQL
Module 7

Module 7

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