Obtenez rapidement de nouvelles compétences

- Vue d'ensemble de GCP
- Présentation de BigQuery

- Interface utilisateur de BigQuery
- Exécution des premières requêtes : introduction aux datasets publics et exécution de requêtes simples pour se familiariser avec l'environnement.

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- Bases de données et SQL : apprentissage de la syntaxe SQL de base, incluant les clauses SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, et des opérations simples comme le filtrage, le tri, et l'agrégation
- Fonctions SQL avancées : utilisation des fonctions avancées comme les calculs sur des ensembles de lignes, les expressions régulières, et les sous-requêtes. Structuration de requêtes complexes avec les Common Table Expressions (CTE).
- Optimisation des requêtes : techniques pour comprendre et améliorer les performances des requêtes, notamment via le partitionnement et le clustering des tables, et l'utilisation efficace des ressources (slots) dans BigQuery

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- Création et gestion des tables : apprentissage des bonnes pratiques pour créer et gérer des tables dans BigQuery
- Importation et exportation de données : charger de grandes quantités de données dans BigQuery à partir de fichiers externes (CSV, JSON)
- Transformation des données : construction de pipelines de données, avec l'utilisation de requêtes pour nettoyer, transformer, et préparer les données pour l'analyse

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- Automatisation avec les Scheduled Queries : mise en place de requêtes programmées pour automatiser l'exécution régulière des tâches dans BigQuery

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- Exercice pratique : améliorer les performances d'un pipeline de données existant, en appliquant les techniques de partitionnement, clustering, et optimisation SQL

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