Les Google Signals (ou Signaux Google en français) font partie de Google Analytics. Activables simplement, ils permettent principalement à votre Analytics de profiter de data exclusives pour certaines fonctionnalités. Ces data proviennent des données agrégées par Google sur ses utilisateurs (avec leur consentement), ce qui donne à la multinationale une avantage concurrentiel majeur notamment sur les autres régies publicitaires. En effet, on parle ici à la fois de finesse des analyses possible et surtout de ciblages publicitaires adaptés grâce aux audiences de remarketing.

Dans cet article, nous évoquerons les conditions à réunir pour profiter de cette feature et son impact sur les data récoltées. Nous détaillerons les insights supplémentaires, nourris d’exemple pratiques, ainsi que les nouveaux rapports et ce qui peut en être retirés. Il est important de vous parler des fonctionnalités non-compatibles, et surtout de comment activer cet outil après en avoir compris toutes les richesses et subtilités.

Retrouvez dans cet article :

Conditions d'activations et impact sur les data


Conditions nécessaires

Il existe trois conditions sine qua none pour que les Google Signals fonctionnent, une directement dépendante de votre volonté et deux autres qui sont propres aux utilisateurs de votre site. La première est d’activer les Google Signals sur votre propriété Analytics, et les deux dernières nécessitent que l’utilisateur ait la fonctionnalité “personnalisation des annonces” activée et soit connecté avec son compte Google sur son navigateur. La richesse des data se fait aux niveaux des informations partagées par l’utilisateur sur son compte, comme son âge ou son genre.

Données partagées

Les différentes données fournies par Google comprennent entre autre la localisation de l’utilisateur et son historique de position, son historique de recherche Google et les données des partenaires partageant leurs informations avec Google. La localisation permet par exemple l’utilisation du rapport “Store Visit”. Cependant, celui est loin d’être fonctionnel et nous ne ferons que l’évoquer. C’est également de ces historiques que sont déterminés les centres d’intérêt.

La plus importante de ces données, c’est celle qui permet d’avoir des utilisateurs et un tracking “Cross-device”. Sans tomber dans la technique, rappelons que les cookies qui identifient les utilisateurs sont propres à chaque appareil et chaque navigateur, ce qui rend ce type tracking très complexe sans l’aide de Google.

RGPD et Données à caractères personnelles (DCP)

La question de la protection des données se pose nécessairement sur ce sujet. Effectivement, les Google Signals sont conformes à la RGPD, car les données sont agrégées et présentées sous forme de rapport. Vous ne pouvez pas recevoir de données sur les utilisateurs individuelles et celles-ci ne sont conservées que 26 mois au maximum. D’un autre côté les DCP, ou encore {PII} en anglais, correspondent par exemple à votre adresse mail, nom ou prénom. Il est évidemment interdit de collecter ces données, et si vous en avez collecté dans votre Analytics et que les robots de Google le voit, la multi-nationale supprime instantanément la base de données sans pré-avis et sans possibilité de restauration.

Modifications des données récoltés

Principalement grâce au tracking cross-device, vous aurez un tracking des utilisateurs plus précis qu’auparavant. Cela signifie notamment que votre nombre d’utilisateurs pourra diminuer. En effet, si un utilisateur était identifié comme deux utilisateurs différent en fonction de l’appareil qu’il utilisait, si les Google Signals le permettent, il sera maintenant identifié comme un seul utilisateur. Attention toutefois, comme toujours avec Google Analytics, l’application de nouveaux “filtres” (ici la capacité d’identifier un même utilisateur sur plusieurs appareils) ne permet jamais de modifier rétroactivement les données déjà récoltées. Vous verrez donc naturellement un baisse dans votre nombre d’utilisateurs comparés aux jours précédents, mais pas dans le nombre de sessions et d’événements.

Pour faire une métaphore morphologique, si Google Analytics est la colonne vertébrale de votre schéma d’analyse, alors les Google Signals en sont une vertèbre, lui donnant toute sa souplesse.

Comment activer la fonctionnalité


Activer les Google Signals

Le processus se fait en 3 étapes. En premier, vous aurez d’abord besoin d’accéder à la partie “Administration” de la propriété :

Google Signals - Installation 0

Vous trouverez ces onglets en bas à gauche de votre écran, depuis n’importe quelle page de votre Analytics.

Une fois dans cet onglet, dans la partie Propriété, nous vous invitons à cliquer sur le menu Informations de suivi, et à accéder au sous-menu Collecte des données :

Google Signals - Installation 1

Une fois dans l’onglet, vous trouverez un bandeau bleu vous proposant de commencer la procédure d’installation. Nous vous invitons à cliquer dessus.

Google Signals - Installation 2

Vous serez transportés vers une page contenant de brèves explications sur l’intérêt d’activer les Google Signals, dont vous êtes déjà expert.

Google Signals - Installation 3

Il ne vous reste plus qu’à cliquer sur “Continuer”, et enfin à Activer la fonctionnalité. Vous pouvez choisir à cette dernière étape sur quelle propriété du compte vous souhaitez avoir la feature et les rapports supplémentaires. Elle s’active naturellement pour toutes les propriétés.

Google Signals - Installation 4

Vous voilà fin prêt à recevoir des données plus précises sur vos utilisateurs et donc à mieux comprendre leurs besoins pour pouvoir leur fournir une expérience utilisateur adapté à leurs usages et à la personnalité de votre site.

Avantages et utilisation des données


Les nouveautés

Les Google Signals ont pour objectif d’améliorer et d’affiner vos insights. Une partie de ce qu’apporte les Signals existe déjà sur Google Analytics, mais ils apportent plus de précision aux rapports. Les 4 bénéfices majeurs définis par Google sont :

  • Rapport “Cross-Device” : Permet de visualiser en proportion les différents appareils utilisés et le chevauchement de ceux-ci.
  • Remarketing avec Google Analytics : Les marques qui font des campagnes de remarketing peuvent maintenant les réaliser et les étudier en “Cross-device”.
  • Rapport publicitaires : Vous aurez désormais accès à plus d’informations concernant le comportement de vos utilisateurs. Vous pourrez notamment visualiser le chevauchement de vos campagnes, ce qui permet d’améliorer le rapport de conversions assistés.
  • Rapports Démographie et Intérêts : Ces rapports permettent d’avoir une connaissance des tranches d’âge et genre de vos utilisateurs, ainsi que leur centres d’intérêts.

Utiliser ces rapports

Vous pourrez trouver ces rapports principalement dans la partie Audience, dans les onglets Multi-appareil (en Bêta), Démographie et Intérêts. Dans le premier, vous trouverez un diagramme de Venn, particulièrement utile pour visualiser le chevauchement. Ce rapport a néanmoins besoin d’un assez grand nombre de données pour fonctionner correctement.

Pour les rapports Démographie et Intérêts, nous allons étudier ce qu’on appelle à Optimize Matter le “taux de matching” ou taux de correspondance. Comme vous l’aurez compris, tous les utilisateurs n’ont pas rempli les conditions nécessaire pour transmettre des Google Signals, ou n’ont tout simplement pas donner d’informations personnelles. Il est légitime de se poser la question de savoir à quel point les rapports sont complets comparé au total des informations.

Google Signals - Taux de matching

Dans l’encadré violet, vous voyez la ligne “% du Total: 27,87% (3,079)”. Ce pourcentage du total se fait par rapport au nombre d’utilisateurs de votre site. Ici, seulement un quart des utilisateurs ont pu être associés par Google à une tranche d’âge. Pour ce cas précis, 25% de taux de matching est suffisant pour avoir une idée fiable des âges de vos utilisateurs.

Fonctionnalités non-compatible

Malheureusement, certaines fonctionnalités qui combinent avec Google Analytics ne profitent pas des Google Signals. Voici une liste, qui se veut exhaustive, de ces fonctionnalités :

  • BigQuery Export
  • Dashboards
  • Custom Reporting
  • Custom Tables
  • User-ID View
  • Segments
  • Traitement toutes les heures des données journalières
  • Applications mobiles
  • API de création de rapports
  • Data Studio
  • Smart Lists

Rapidement, ces features ne sont pas compatibles car les données des Google Signals ont besoin d’être agrégées avant d’être partagées dans l’interface utilisateur de Google Analytics, ce qui veut dire qu’elles ne peuvent pas être manipulées aussi facilement que les data des autres rapports.

Conclusion


En 4 mots, activez et utilisez les. C’est le plus important à retenir de cet article. Pour ce qui est de leur valeur, à nos yeux, les Google Signals et notamment le rapport Multi-appareils sont fortement concentrés sur les conversions pour votre site. C’est désormais à vous de composer avec les instruments que Google accepte de partager. Le seul bémol vient du fait qu’ils nécessitent un trafic relativement important et presque 30 jours pour être réellement utilisable.