La Google Marketing Platform intègre divers outils Google au sein d’une plateforme unifiée permettant de donner accès aux marketeurs à des données et analyses approfondies pour optimiser leur stratégie marketing digitale.
Chaque mois, nous explorons ensemble les nouvelles fonctionnalités et sorties sur ces 3 plateformes :
Google a enrichi son outil Tag Diagnostics, accessible via les paramètres du tag Google, en y ajoutant de nouvelles alertes et une recommandation pour aider les utilisateurs à identifier et résoudre les problèmes de configuration :
- Recommandation "Vos données de tag pourraient être limitées" : Cette suggestion s'affiche lorsque l'outil détecte l'utilisation d'un réseau de diffusion de contenu (tel que Cloudflare) compatible, mais que le first-party mode n'est pas activé. Pour y remédier, il est conseillé d'activer le first-party mode ou, si cela n'est pas pertinent, d'ignorer la recommandation.
- Alerte "Commande gtag de configuration manquante" : Cette alerte signale un mauvais positionnement du code de configuration du tag Google, ce qui peut entraver le suivi automatique des événements. La solution préconisée est de placer ce code immédiatement après la balise <head> sur l'ensemble des pages web concernées.
- Alerte "Tags Google manquants" : Cette alerte survient lorsque des balises d'événements configurées dans Google Tag Manager ne sont pas correctement associées à un tag Google. Il est nécessaire d'ajouter un tag Google pour chaque outil de mesure utilisé (comme Google Ads, Google Analytics ou Floodlight) afin de corriger ce problème.
Une nouvelle fonctionnalité permet désormais de masquer certaines alertes dans l'interface de Tag Diagnostics. Il est à noter que les alertes jugées critiques ne peuvent pas être masquées. Le masquage d'une alerte la déplace simplement en bas de la liste sans impacter la qualité des tags, bien qu'elle puisse réapparaître si les conditions sous-jacentes venaient à changer.
Google Analytics intègre désormais des insights directement dans vos rapports détaillés. Ces analyses générées automatiquement par le moteur d'IA de Google vous offrent des résumés limpides et concis pour comprendre les évolutions de vos données en langage simple. Par exemple, si vos "Achats" connaissent une forte augmentation, l’IA Google explore de nombreuses combinaisons de données pour en identifier les causes profondes et vous les expliquer de manière proactive. Ces insights sont formulés naturellement, rendant l'information aussi facile à saisir qu'une explication d'un collègue.
En plus des options existantes (comme "contient" ou "correspond exactement à"), les utilisateurs de GA4 disposent désormais de nouvelles possibilités pour filtrer leurs données directement dans l'interface d'Explorations, incluant :
- Commence par
- Ne commence pas par
- Se termine par
- Ne se termine pas par
- Ne correspond pas exactement à
- Est nul (pour filtrer les valeurs manquantes)
Cette expansion des types de filtres offre plus de flexibilité et de granularité aux utilisateurs de GA4, leur permettant de segmenter leurs données d'Explorations de manière plus précise en se basant sur des correspondances partielles, des exclusions ou la présence/absence de valeurs spécifiques.
Google introduit de nouveaux modèles intégrés dans ses Report Snapshots, centrés sur trois axes : comportement utilisateur, ventes et revenus, et performance marketing. Ces modèles permettent d'accéder rapidement aux données clés sans avoir à créer de rapports personnalisés.
En parallèle, la bibliothèque de cartes a été repensée pour offrir une navigation plus intuitive, facilitant le choix des bons indicateurs pour chaque type de rapport. Ces nouveautés visent à simplifier l’analyse de données, notamment pour les débutants et les équipes pressées.
Face aux restrictions croissantes liées à la confidentialité et aux préférences de consentement, Google Analytics 4 commence à utiliser des identifiants agrégés pour assurer le suivi des performances publicitaires lorsque le GCLID (Google Click Identifier) n’est pas disponible.
Cette nouvelle méthode permet de maintenir une attribution fiable des campagnes Google Ads, d’éviter que le trafic payant ne soit attribué à tort au trafic organique, et de préserver la cohérence des rapports malgré un contexte de suivi plus limité.
Concrètement, si le GCLID ne peut pas être récupéré, GA4 s’appuie d’abord sur ces identifiants agrégés (User-ID, Device ID, Google Signals). En dernier recours, il utilise les balises UTM. Pour que cette solution fonctionne, il est nécessaire de lier son compte Google Ads à sa propriété GA4. Des annotations automatiques seront également générées pour signaler les éventuels changements dans les données.
Voici la liste des connecteurs partenaires ajoutés à la Gallery le 10 avril :
- Netsuite by Windsor.ai
- Simplesat by Simplesat
- Pinterest Ads by Porter Metrics
- Recharge by Supermetrics
- Hurma by Hurma
- Shopware 6 Order Analytics by SHOPSY
- Instagram Public by Windsor.ai
La sécurité, la simplicité et la rapidité ont été améliorées afin de mieux pouvoir analyser les données BigQuery dans Looker Studio. Pour utiliser des données BigQuery dans Looker Studio via Looker, vous devez autoriser l’utilisation des mêmes identifiants OAuth dans les deux outils. Si ce n’est pas déjà fait :
- Cliquez sur Autoriser maintenant,
- Sélectionnez votre compte BigQuery
- Puis validez l'accès.
Une fois les comptes liés, vous pourrez explorer les données Looker depuis Looker Studio.
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![[Digest Avril 2025] Google Marketing Platform features](https://cdn.prod.website-files.com/619cd7bec0ec7450708f1b7e/67f4d9f6c7921f41380fa6f3_om_miniature_gmp.png)