Google Cloud Summit France 2026 : ce que contient vraiment le programme

Le jeudi 4 juin 2026, Google Cloud occupe l'Accor Arena de Paris Bercy pour son événement annuel phare en France.

Le summit France arrive dans la continuité directe du Google Cloud Next et du Google I/O, qui se sont tous deux tenus ces dernières semaines.

Pour beaucoup de professionnels, le rythme des annonces Google Cloud est difficile à suivre : ce qui est disponible en production, ce qui est en preview, ce qui reste sur la roadmap.

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Ce summit du 4 juin qui se tiendra à Paris marque la première grande étape européenne après ces deux événements : gros plan sur ce qui est attendu

• Le programme de l'édition 2026

• Présnetation des AI Live + Labs

• Optimize matter partenaire officiel de cette édition

• Inscription au Google cloud summit France

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Programme de l'édition 2026

Le Summit s'organise autour de quatre espaces en parallèle :

• Keynotes et sessions plénières : annonces produits, roadmap Google Cloud, retours d'expérience clients français.

• Sessions thématiques : tracks dédiés par domaine (Data, AI, Security, Infrastructure, Workspace).

• AI Live + Labs : ateliers pratiques en petit groupe, sur machine, animés par des spécialistes Google Cloud.

• Builder Connect : espace networking et échanges avec les partenaires et l'écosystème.

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Chez Optimize matter, on est clairmeent fan du format Labs est ce qui différencie le Summit d'un événement purement conférence.

AI Live + Labs : le format hands-on

Quatre ateliers se succèdent sur la journée dans deux salles dédiées : chacun dure 1h15

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📆 11h00 : Creative Cloud Lab

Animé par Matthieu Blanc, Customer Engineer Data Analytics et AI, Google Cloud

L'objectif : passer d'une intention métier brute à une chaîne de production de contenus
média autonome, orchestrée par des agents.

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Ce qu'on fait concrètement pendant l'atelier :

• Orchestrer des agents spécialisés pour transformer un brief unique en contenus multiples (images, vidéos, textes)

• Utiliser Gemini, Nano Banana et Veo sur des cas de génération multimodale

• Ancrer les agents dans des données propriétaires pour maintenir la cohérence de marque et maîtriser les coûts

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L'angle "Zéro Effort" est la promesse : vous donnez l'objectif métier, les agents s'occupent de la stratégie et de l'exécution.

Ce qui nous intéresse ici, c'est moins la démo que la question de gouvernance du type comment garder le contrôle sur ce que l'IA produit à l'échelle ? 

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📆 12h30 : Talk to any data : des agents sur tous types de données, en trois clics

Animé par Pierre Frouge et Leo Nègre, Customer Engineers Data Analytics, Google Cloud

Le pitch : offrir une interface conversationnelle à vos collaborateurs sur n'importe
quelle source de données, structurée ou non. Use case retail présenté comme fil rouge.

‍Stack utilisée : BigQuery, Conversational Analytics, Knowledge Catalog, Gemini Enterprise.

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Ce qu'on y travaille :

• Traitement de données multimodales (textes, images, PDFs) via un seul agent
   conversationnel

• Connexion à des structures de connaissance avancées via BigQuery Graph
   ou BigQuery AI (TimesFM, Gemini).

• Gouvernance de l'agent : grounding dans vos données, contrôle de la précision,
   maîtrise des coûts.

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C'est probablement l'atelier le plus directement applicable pour des équipes data quiveulent démocratiser l'accès à la donnée sans multiplier les dashboards.

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📆 14h00 : Concevoir des applications agentiques avec les bases de données Google Cloud

Animé par Matt Cornillon, Data Cloud et AI Specialist, Google Cloud

‍Le sujet : coupler les bases de données Google Cloud avec des agents IA. Le composant
central est AlloyDB, la base PostgreSQL managée de Google, ici utilisée avec une couche
IA intégrée.

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Trois sujets travaillés en atelier :

• AlloyDB AI : intégrer l'IA directement au niveau de la base, pas en surcouche.

• Managed MCP (Model Context Protocol) : ouvrir des accès sécurisés à vos agents
   sur vos bases de données.

• QueryData : traduire du langage naturel en SQL, avec gouvernance.

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C'est l'atelier le plus technique des quatre. Si vous construisez des applications qui s'appuient sur des bases relationnelles et que vous voulez comprendre comment les exposer à des agents de manière sécurisée, c'est le bon créneau.

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📆 15h30 et 17h00 : Boostez votre productivité métier grâce aux agents Gemini Enterprise

Animé par Adrien Aflalo et Agathe Duboué, AI Specialists, Google Cloud

Deux sessions identiques sur ce créneau, probablement pour absorber la demande : l'angle est moins infrastructure, plus usage métier.

‍Le sujet : comment déployer des agents Gemini dans les outils du quotidien d'une organisation.

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Ce qu'on y travaille :

• Orchestration d'une suite d'agents (recherche, analyse, exécution) sur des cas
   d'usage concrets.

• Connexion à des sources de données réelles : Drive, ERP, CRM, outils Google.

• Génération de contenus multimodaux (visuels publicitaires, guides de formation,
   analyses audio) à partir de données existantes.

• Gouvernance et sécurité à l'échelle : console de gestion centralisée, contrôle
   des accès, supervision des agents.

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C'est l'atelier qui parlera le plus aux équipes IT et aux décideurs qui pilotent des transformations opérationnelles. Moins de SQL, plus de process automation.

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Pourquoi participer au Summit plutôt que regarder les replays

La question est légitime. Google publie une partie des contenus après l'événement.

Ce que vous perdez en restant chez vous :

• L'accès aux Labs. Le format hands-on n'existe pas en replay

• Les échanges directs avec les Customer Engineers Google Cloud, ceux qui connaissent les limites réelles des produits, pas les équipes commerciales

• La lecture de marché en salle. Les retours d'expérience clients donnent une vision du terrain qu'on ne trouve pas dans les case studies publiés

• Le réseau partenaires. Plusieurs réunions utiles en une journée si vous évaluez des solutions ou des prestataires et leurs capacités à vous accompagner dans vos enjeux.

Optimize matter x Google cloud platform

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Google Cloud Platform est au cœur de notre practice Cloud & AI depuis 2019 : BigQuery, Vertex AI, Gemini, Cloud run, Dataform ...

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Cette année, Optimize matter est partenaire officiel du Google cloud summit et sera présent au stand 61.

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On y présentera trois grandes familles de cas d'usage sur lesquels nos équipes travaillent activement avec nos clients depuis plusieurs mois :

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• AI for Retail : Optimisations de la conversion et amélioration de l'expérience client grâce à l'IA sur Google Cloud.

• Agentic Analytics : Orchestration d'agents sur des pipelines data existants pour automatiser l'analyse et la prise de décision.

• AI for Service : Comment facilité l'expérience utilisateur lors de la souscription de service en ligne grâce à l'Agentic AI.

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Si vous travaillez sur l'un de ces sujets, ou que vous cherchez à comprendre ce qui est réellement en production versus ce qui reste au stade du POC, venez échanger.
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On sera disponibles toute la journée au stand 61.

Ce qu'on pense du programme 2026

L'édition 2026 est clairement centrée sur l'IA agentique. Tous les Labs tournent autour d'agents, qu'il s'agisse de production de contenu, d'accès aux données ou d'automatisation métier.

C'est cohérent avec où en est le marché : on sort du POC, on entre dans la phase de déploiement à l'échelle.

Ce qui sera intéressant à observer en salle : les questions sur la gouvernance, les coûts et la supervision des agents. Ce sont les vrais sujets de 2026. Les réponses qu'on entendra lors des Labs seront plus instructives que les slides de keynote.

Envie de participer, inscrivez-vous via notre lien partenaire (places limitées)

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